OpenCode Models 2026: Guia Completo dos 75+ Providers e Modelos Suportados
Guia exaustivo sobre os modelos suportados pelo OpenCode em 2026: 75+ providers, configuração, comparação de preços, desempenho e dicas para escolher o modelo certo para cada tarefa de coding.
OpenCode ultrapassou as 200.000 estrelas no GitHub e os 16 milhões de developers mensais (números do site oficial em outubro de 2026; quando escrevi isto eram 160.000 e 7,5 milhões). O segredo? Ser agnóstico em relação a modelos — usa qualquer LLM de qualquer provider.
O OpenCode consolidou-se como o agente de coding open-source mais popular do mercado. E o principal motivo é a liberdade de escolha de modelos. Ao contrário do Claude Code (só Anthropic) ou do Codex (só OpenAI), o OpenCode liga-se a mais de 75 providers através do AI SDK e do Models.dev.
O Ecossistema OpenCode em 2026
O projeto OpenCode começou como um CLI em Go no github.com/opencode-ai/opencode, criado por SST (a equipa por trás do Anomaly). O repositório original foi arquivado em setembro de 2025, mas o desenvolvimento continuou sob o nome Crush (pela Charm) e com o novo repositório SST.
Hoje, o OpenCode é distribuído oficialmente em opencode.ai e pode ser instalado via npm, brew, curl, paru ou diretamente como binário.
Números de 2026
| Métrica | Valor |
|---|---|
| Estrelas GitHub | 208.000+ |
| Developers mensais | 16 milhões |
| Providers suportados | 75+ |
| Contribuidores | 950+ |
| Modelos recomendados oficialmente | 6 (e a crescer) |
Providers Suportados
O OpenCode usa o AI SDK da Vercel como camada de abstração. Isto significa que suporta qualquer provider que implemente a interface standard. A lista completa está no Models.dev, mas os providers mais populares vêm pré-carregados.
Pré-carregados (disponíveis imediatamente ao configurar API key)
| Provider | Modelos principais | API Key via /connect |
|---|---|---|
| Anthropic | Claude Opus 4.8, Sonnet 4.6, Haiku 4.5, Fable 5 | Sim |
| OpenAI | GPT 5.2, GPT 5.1 Codex, GPT 4.1 | Sim |
| Gemini 3 Pro, Gemini 2.5 Flash, Gemini 2.5 Pro | Sim | |
| Groq | Llama 4, Mixtral, Gemma | Sim |
| AWS Bedrock | Claude, Llama, Mistral via AWS | Sim |
| Azure OpenAI | GPT via Azure | Sim |
| OpenRouter | Agregador de 200+ modelos | Sim |
| GitHub Copilot | Usa subscrição Copilot | Sim |
| ChatGPT Plus/Pro | Usa subscrição OpenAI | Sim |
Custom Providers (configuração manual no opencode.json)
Qualquer API compatível com o formato OpenAI pode ser adicionada. Basta definir o baseURL e a apiKey:
{
"provider": {
"custom": {
"id": "meu-provider",
"baseURL": "https://api.exemplo.com/v1",
"apiKey": "sk-...",
"models": {
"meu-modelo": {}
}
}
}
}
Modelos Locais
O OpenCode suporta modelos locais através de:
| Ferramenta | Como configurar |
|---|---|
| Ollama | /connect dentro do OpenCode ou config manual com baseURL: http://localhost:11434 |
| LM Studio | Servidor OpenAI-compatível em http://localhost:1234 |
| llama.cpp | Servidor OpenAI-compatível (qualquer porta) |
| LocalAI | baseURL: http://localhost:8080 |
Modelos Recomendados
A documentação oficial do OpenCode recomenda especificamente estes modelos para coding:
| Modelo | Provider | Uso recomendado | Custo (input/output por MTok) |
|---|---|---|---|
| GPT 5.2 | OpenAI | Tarefas complexas, debugging profundo | ~$5/$20 |
| GPT 5.1 Codex | OpenAI | Coding geral, otimizado para código | ~$3/$15 |
| Claude Opus 4.5 | Anthropic | Decisões de arquitetura, refactoring | $5/$25 |
| Claude Sonnet 4.5 | Anthropic | Dia-a-dia, melhor relação custo/qualidade | ~$3/$15 |
| Minimax M2.1 | Minimax | Alternativa económica de qualidade | ~$1/$5 |
| Gemini 3 Pro | Contexto longo, tarefas multimodais | ~$2/$10 |
E os modelos mais recentes?
Em 2026, o ecossistema está em atualização constante. Para além dos modelos oficiais recomendados, a comunidade tem testado com sucesso:
- Claude Opus 4.8 (maio 2026) — atualmente o estado da arte em coding complexo
- Claude Sonnet 4.6 — o equilibrado, recomendado para a maioria dos workflows
- Claude Fable 5 — otimizado para tarefas agentic longas e refactors complexos
- GPT 5.2 — o mais recente da OpenAI, com melhorias significativas em tool calling
- Gemini 2.5 Flash — grátis via AI Studio, excelente para tarefas rápidas
- Nemotron 3 Super (NVIDIA) — modelo MoE híbrido, disponível grátis no OpenCode
- Qwen2.5-Coder — open-weight chinês, muito capaz e disponível via Ollama
Nota importante: Modelos como o Claude Opus 4.8 e Sonnet 4.6, apesar de não estarem na lista oficial de recomendados (que está sempre desatualizada), funcionam perfeitamente e são os mais usados pela comunidade.
Configuração Passo a Passo
Configuração Global vs Local
O OpenCode suporta dois níveis de configuração que são automaticamente fundidos:
- Global: ~/.config/opencode/opencode.json — definições para todos os projetos
- Local: opencode.json na raiz do projeto — substitui definições globais
Configurar o Modelo Predefinido
{
"$schema": "https://opencode.ai/config.json",
"model": "anthropic/claude-sonnet-4-6",
"provider": {
"anthropic": {
"apiKey": "sk-ant-..."
}
}
}
Variantes por Tarefa
Podes configurar variantes do mesmo modelo com parâmetros diferentes:
{
"provider": {
"opencode": {
"models": {
"gpt-5": {
"variants": {
"high": {
"reasoningEffort": "high",
"textVerbosity": "low",
"reasoningSummary": "auto"
},
"low": {
"reasoningEffort": "low",
"textVerbosity": "low"
}
}
}
}
}
}
}
Depois, ao usar o OpenCode, podes alternar entre variantes com /model opencode/gpt-5:high ou opencode -m opencode/gpt-5:high.
Configurar Thinking (Claude)
{
"provider": {
"anthropic": {
"models": {
"claude-sonnet-4-5-20250929": {
"options": {
"thinking": {
"type": "enabled",
"budgetTokens": 16000
}
}
}
}
}
}
}
Oh My OpenCode SLIM
O Oh My OpenCode SLIM é um framework de configuração que simplifica a gestão de modelos, agents, skills e MCPs. Com ele, podes definir profiles de modelo que alternam automaticamente conforme o contexto:
# Profile "rápido" para tarefas simples
opencode --profile fast
# Profile "profundo" para refactoring complexo
opencode --profile deep
OpenCode Zen
O OpenCode Zen é o serviço gerido da plataforma. Inclui modelos otimizados para coding, sem precisares de configurar API keys de terceiros. Os modelos Zen usam o prefixo opencode/ (ex: opencode/gpt-5.1-codex).
Para quem não quer lidar com configuração de providers, é a via mais rápida. Para quem quer controlo total, o BYOK (bring your own key) continua a funcionar como sempre.
Comparação de Preços
| Estratégia | Custo mensal estimado | Prós | Contras |
|---|---|---|---|
| Modelos grátis (Gemini Flash, Groq) | €0 | 100% grátis | Menos capacidade, sem contextos longos |
| BYOK com Sonnet 4.6 | ~€20-50 | Excelente qualidade | Precisa de API key |
| BYOK com Opus 4.8 | ~€50-150 | Máximo desempenho | Caro para uso intensivo |
| ChatGPT Plus (via OpenCode) | €20/mês fixo | Preço previsível | Limitado ao modelo GPT incluído |
| GitHub Copilot (via OpenCode) | €10/mês fixo | Muito barato | Modelo menos capaz que Claude |
| OpenCode Zen | Pay-as-you-go (saldo pré-pago a partir de 20 USD, sem margem sobre o preço dos modelos) | Zero configuração | Dependência do serviço |
Qual Modelo Escolher?
Para o dia-a-dia
Claude Sonnet 4.6 ou GPT 5.1 Codex. São os que oferecem a melhor relação entre qualidade e custo. O Sonnet 4.6 é ligeiramente melhor em coding, o Codex é mais rápido em tarefas de preenchimento de código.
Para tarefas complexas
Claude Opus 4.8 para debugging profundo, decisões de arquitetura e refactors arriscados. GPT 5.2 para problemas que exigem seguimento de instruções muito preciso.
Para tarefas agentic longas
Claude Fable 5. É o modelo mais robusto para cadeias de tool calls com muitos passos. Mantém a coerência durante dezenas de interações.
Para contexto muito longo
Gemini 3 Pro, com a sua janela de 1M+ tokens. Ideal para analisar codebases inteiras.
Para usar de borla
Gemini 2.5 Flash através do Google AI Studio. É impressionantemente capaz para um modelo gratuito. Também podes usar Groq com Llama 4 ou Nemotron 3 Super que vem incluído no OpenCode sem custos.
Para coding local (offline, sem custos)
Qwen2.5-Coder ou DeepSeek Coder via Ollama. O desempenho é inferior aos modelos da cloud, mas funciona 100% offline e sem enviar dados para terceiros.
O OpenCode é, em 2026, o agente de coding mais flexível do mercado precisamente porque não te prende a nenhum modelo. Podes começar com modelos grátis, evoluir para Sonnet 4.6 no dia-a-dia, e reservar Opus 4.8 ou Fable 5 para as tarefas que realmente exigem o estado da arte.
A dica mais importante: não uses o mesmo modelo para tudo. Configura variantes, usa perfis, e deixa o modelo mais caro descansar até precisares dele.
Este ecossistema muda todas as semanas. Novos modelos aparecem, os preços descem, e o OpenCode atualiza-se para os suportar. O truque é manteres-te atualizado e experimentares regularmente — o modelo que era o melhor há um mês pode já não ser hoje.
Este artigo foi atualizado a 25 de julho de 2026. Os preços e modelos referidos podem ter mudado. Consulta a documentação oficial do OpenCode para a lista mais recente.
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